发布时间:2023-12-22 来源:智慧水务
2022年9月1日-2日,第十六届中国城镇水务发展国际研讨会与新技术设备博览会在南京开幕。
作为水务大会的常客,今年移远通信同样受邀参加了这场权威行业盛会。现场展示了多款适用于智慧水务场景化下的NB-loT模组、LTE模组、安卓智能模组、水表客户终端新产品。移远通信LPWA业务线产品经理王鹏发表题为《助力智慧水务数字化升级》的演讲,着重分析NB-IoT技术发展及智慧水务物联升级的重要方向。
早在2019年,水利部先后印发了《快速推进智慧水利指导意见》、《智慧水利总体方案》等政策以推进智慧水务建设;同时,各省市政府也积极做出响应“水十条”。在国家严格的节水政策及企业“两化融合”(信息化和工业化)的需求促进下,智慧水务发展迫在眉睫。
此外,自2020年起,工信部发文推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT/4G(Cat1)/5G网络迁移,为智慧水务的市场拓展带来了新的契机。
至此,NB-IoT赋能智慧水务进入到政策、需求、技术全面协同向好的快速地发展期,迎来规模化部署。
众所周知,供水系统中安装的水表等终端设备一直处在高温、低温、潮湿、污水腐蚀等环境下,延伸而来的是此领域对终端功耗、性能、寿命周期的特殊需求。而具备低功耗、广覆盖、海量连接、低成本等特点的物联网技术NB-IoT因此迅速在智能水表市场中占据一席之地。
远程抄表作为NB-IoT的典型应用场景之一,通过模组的通信功能,可将水表数据定时、定点传输至后台终端。同时依托NB-IoT广覆盖、低耗能和海量连接三大优势,可有效确保数据上传的及时性、准确性和完善性,很好地弥补了过去人工查表效率低下、成本高、记录数据易出错、维护管理等难题。
NB-IoT和智能水表结合的另一好处在于对传输至后台的数据来进行分类处理,以发掘出更多的数据价值。如在居民用水高峰期,平台基于数据的收集和分析,做到合理水资源调配,也有助于阶梯计价的精准实施。不仅降低了水资源消耗量,还可为判断特殊家庭的状态提供有效的数据依据。
目前,智能水表技术在养老领域的应用已较为成熟,通过后台将搭载NB-IoT模组的水表终端12小时内读数低于0.01立方米设定为预警线。一旦告警响起,便会有专人第一时间上门探视老人。
水表不同于其他城市建筑,其长期在地下、潮湿的环境中作业,定期的维修和检查工作难度较大。现在,通过借助于NB-IoT模组覆盖面广、穿透力强的优势,能够实时远程监控水表等水务设备的数据信息,假如发现设备运转异常,工作人员能够第一时间依据故障信息,确定故障位置,采取后续措施。
王鹏在演讲中提到,随技术的进步,现在NB+蓝牙及Opencpu两种应用方式正在为智慧水务提供新的发展思路。
集成NB+蓝牙双通道的优势,可帮助智能水表企业在产业测试流程中实现代替红外,提高测试效率;同时能做到不依赖NB网络,用蓝牙对NB模组或者MCU进行近场升级;此外,NB+蓝牙的组合也可实现近场交互、跨平台查看终端状态、缴费等智能化行为。而Opencpu的应用则在节省mcu成本、A使用更方便等层面优势显著,加持移远通信NB-IoT模组自带DFOTA升级方案,为客户后期使用延续性提供便利。
值得一提的是,上述两种应用技术的功能实现都离不开移远通信NB-IoT模组。作为全世界领先的物联网整体解决方案供应商,移远通信早在2016年就坚定了对NB-IoT技术的研发决心。当下,国内市场已形成多系列产品线、BC95-GF、BC95-CNV、BC95-B5R、BC95-GU 等产品为代表;
同时新旧产品一直更新迭代,易于兼容,可充分满足市面上客户的切换选择和差异化需求。
除产品全覆盖的优势以外,移远通信在NB-IoT市场的领头羊、稳定的产品供应优势,以及一站式优质后期服务的优势,都在赋能海内外客户优先选择移远通信NB-IoT模组。未来,移远通信将以更先进的物联网技术继续智慧化更多场景应用!
文章出处:【微信号:quectelwireless,微信公众号:移远通信】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
企业拥有大规模终端的市场。通讯设备供应商层面,华为、中兴、爱立信等领导者均已推出了基于
从15年下半年到现在只经过两年就得到业界普遍认可,在国内更是涌现出芯片,
通讯模块M5310,把ST Nucleo开发板及其传感器数据连接到中国移动物
的无线烟感具有即插即用,无需布线,易于安装,功耗低,电池待机时间长等优势。]由上我们可看出:作为使用
到底怎么用的,实现什么功能。 1、通过AT命令来开发,这样是不是灵活性不高。 2、使用物联网卡吗,哪个运营商,有固定IP吗,还是使用什么样的卡。 3、使用
,用科技力量守护生命之源 /
工艺与水质达标、供水设施建设、城市水体综合治理与城镇水系统监测等行业前沿技术与最新
加码水利数智化 /
194.最新Python教程19天从入门到精通(Python Tutorial) P195 【第10天】13
09.1 9 Google cloud gpu tensorflow配置 #硬声创作季