【48812】“辛普森悖论”你知道多少？

  大学的男女比例问题一直是广阔宅男同胞所关怀的重大问题，也是高中同学聚会时必定谈起的论题，关于挑选大学来说，这也是一项重要目标。

  一天，我拿出两个大学（P大和T大）的统计数据开端研讨。“物理学院，P大男女比例大于T大；数学科学学院，P大男女比例又是大于T大？？哇，怎样一切专业P大的男女比例都高于T大啊？？那还犹疑什么呢，我必定报T大了！”合理我刚刚心意已定的时分，忽然看到了统计数据的最终一行：P大的全体男女比例低于T大！“什么？！有没有搞错？怎会是P大的一切专业男女比例都高于T大，可是全体男女比例却低于T大了呢？！必定是哪里算错了吧？？”所以我拿出核算器狂敲，却发现没任何一个核算错了的数据。这种状况真的有几率发生吗？

  多说无益，请看下面假造出来的一份男女比例数据（其间假定两所大学都只要物院和外院两个专业）：

  数据可不会是哄人的，不信能自己着手验算一下，真的呈现了这种违反常理的状况！这种现象被称为“辛普森悖论”。尽管这么叫，但其实这不是个真实的悖论，它内部没有包括逻辑上的对立，仅仅有些违反人们的常理算了。

  或许有些人仍是一头雾水，尽管数据是如此没错，可仍是不能了解究竟发生了什么使得定论如此乖僻。让你结构一个相似的数据，恐怕你也很难直接想得出来吧！人们对几何图形的幻想才能总是高于对数字和字母的幻想，因而为了更直观地表现出辛普森悖论，咱们看下面一幅向量图：

  如此一来，一切都变得明晰起来了。辛普森悖论反映在这张图上，就成了一个明显的现实：在P大的外院、物院两个向量的斜率别离大于T大的两个向量的斜率的条件下，总人数向量的斜率当然不一定哪个大呀！依据这个直观的了解，你也能够随意假造能发生辛普森悖论的数据了吧！

  知道了辛普森悖论这一现实之后，咱们今后对待统计数据就要愈加当心了。在数学中，常常会呈现这样一种出乎人们预料的惊人现实，所以仍是一定要学好数学啊！

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